Utvikling av en AI-assistert kunnskapsbase for vedlikehold

Teconergy utvikler en AI-assistert kunnskapsbase for drift og vedlikehold. Prosjektet har som mål å hjelpe ingeniører med å finne relevant teknisk informasjon ved å beskrive en feil eller stille et spørsmål om feilsøking.

Den planlagte arbeidsflyten fører tre typer informasjon sammen:

• Feilinformasjon: automatisk søk etter problemer og feilsøkingsinformasjon som er relevant for ingeniørens spørsmål.

• Standard operasjonsprosedyrer (SOPs): hent ut prosedyrene som er relevante for den rapporterte feilen.

• Tidligere reparasjonslogger: finn logger over lignende reparasjoner for å støtte undersøkelsen.

Vårt mål er å gjøre eksisterende vedlikeholdskunnskap enklere å finne og bruke, ved å koble feilforespørsler med relevante prosedyrer og reparasjonshistorikk i én arbeidsflyt.

Prosjektet er for øyeblikket under utvikling. Funksjonaliteten som beskrives her er målene vi jobber mot.